Onderzoek naar digitale beeldkwaliteit en evaluatie
Wij zijn een groot drukkerijbedrijf in Shenzhen China. Wij bieden alle boekpublicaties, hardcover boekafdrukken, papercover boekdruk, hardcover notitieboek, takboekafdrukken, boekafdrukken met zadelafdruk, boekjes printen, verpakkingsdoos, kalenders, alle soorten PVC, productbrochures, notities, kinderboeken, stickers, allemaal soorten speciale papieren kleurendrukproducten, gamekaart enzovoort.
Bezoek voor meer informatie
http://www.joyful-printing.com. Alleen ENG
http://www.joyful-printing.net
http://www.joyful-printing.org
e-mail: info@joyful-printing.net
Met de vooruitgang van digitale technologie is de acquisitie van afbeeldingen door de grafische industrie volledig digitaal. Traditioneel gebaseerd op fysische en chemische beeldvormingssystemen zoals film en film, vanwege de hoge prijs, beperkte toepassing en een laag verkoopvolume, hoeven fabrikanten niet langer de bijbehorende hoogwaardige rolscanners en grootformaat flatbed scanners te lanceren. In plaats daarvan zijn het goedkope en goedkope digitale camera's. De combinatie van digitale flatbed scanners voor en achter het middensegment is flexibeler en toepasbaar in praktische toepassingen in de grafische industrie.
De digitale digitale camera's van tegenwoordig, die populair zijn in mobiele telefoons, zijn begonnen aan het miljard-pixel-tijdperk. De digitale beeldvormingsmethode zal ongetwijfeld de mainstream worden. De kwaliteit van digitale afbeeldingen bepaalt de kwaliteit van afgedrukte afbeeldingen van de bron. . De verwerving van digitale afbeeldingen en het replicatieproces zijn dringend aan het vaststellen van normen die de kwaliteit van gedrukte digitale afbeeldingen lineair, controleerbaar, meetbaar en evalueerbaar maken.
Beeldkwaliteit evaluatiemethode
De evaluatie van de kwaliteit van drukwerk is de belangrijkste evaluatiestandaard voor de afdrukkwaliteit. De evaluatiemethode van traditionele gedrukte beeldkwaliteit is gebaseerd op subjectieve evaluatie en aangevuld met objectieve evaluatie. De belangrijkste methode voor subjectieve evaluatie is om te observeren onder de observatieomgeving van de standaard lichtbron; de objectieve evaluatiemethode bestaat hoofdzakelijk uit het gebruik van testgegevens voor hulpinstrumenten en de objectieve evaluatiemethoden voor kwaliteitscontrole bij de drukpersproductie zijn over het algemeen verdeeld in drie soorten:
1. Dichtheidsmethode. De CMYK-waarden worden gelezen met behulp van een Konica Minolta FD-7 densitometer of een X-Rite nauwkeurige dichtheidsmeter. De kleur van de indicatorpunten in het scherm wordt gesampled en vastgelegd in een database voor numerieke analyse, curve-tekening en scoring.
2. Spectrofotometrie. De Lab-waarde van het drukwerk wordt gelezen door een automatisch testinstrument zoals X-Rite XRite intellitrax of Konica Minolta FD-9, en de numerieke analysescore wordt uitgevoerd. Onder hen heeft de Intellitrax een groter meetbereik, dat het testmonster niet kan beschadigen, terwijl de FD-9 een kleiner formaat heeft.
3. Online detectie (beeldmethode). De CCD-camera legt de afbeelding vast en analyseert de RGB-kleurwaarden van de afgedrukte kleurenblokken voor beoordeling en analyse. Deze methode wordt voornamelijk gebruikt om kwaliteitsproblemen in het kwaliteitscontroleproces tijdig te vinden. Omdat het testinstrument en de software in een continue stabiele toestand kunnen werken, is het betrouwbaarder dan handmatige detectie.
Aangezien het testprincipe van chromaticiteit en dichtheid het uitgebreide effect van een gebied met kleurvlakken test, weerspiegelt het soms niet de gebreken in de details van het product. Daarom wordt de kwaliteitsevaluatiemethode gebaseerd op beeldtest op grote schaal gebruikt, maar de bijbehorende meetapparatuur is over het algemeen duur, drukwerk. De industrie mist nog steeds voldoende grondig onderzoek en toepassingen.
De evaluatie van de drukkwaliteit is nog steeds gebaseerd op subjectieve evaluatie als het hoogste principe, zelfs als subjectieve evaluatie zich niet kan aanpassen aan de kwaliteitscontrole van grootschalige productie.
Introductie van imatest beeldkwaliteitsanalysesoftware
Imatest-software is een software voor analyse van digitale beeldkwaliteit, ontwikkeld door American Imatest op basis van het MATLAB-platform. Het is de standaardtool geworden voor analyse van digitale beeldkwaliteit. Het is van toepassing op camera's, camera's, optische apparaten, printen en verpakken.
De master-software van Imatest wordt gebruikt voor statische beeldanalyse en kan worden uitgevoerd op Windows-, Mac- en Linux-platforms.
Imatest IT (Industrial Testing) wordt gebruikt voor geautomatiseerde beeldinspectie en online detectie van productielijnen om beeldanalysefuncties aan te roepen, ter ondersteuning van C / C ++, Python, NET c # en andere reguliere programmeertaaloproepen.
De grafische industrie kan deze tool, die veel gebruikt wordt door fabrikanten van digitale camera's, gebruiken voor beeldanalyse.
De beeldanalysemodule van de Imatest-mastersoftware voor de grafische industrie omvat:
ColorChecker voor het analyseren van beeldkleuren; Stepchart voor analyse van toon (dynamisch antwoordbereik);
Uniformiteit voor analyse van uniformiteit; Wedge voor defectdetectie;
De Multichart-module kan grafieken analyseren zoals IT8.7 die vaak worden gebruikt in afdrukkleurbeheer.
Gecombineerd met een colorimeter en een densitometer kan geautomatiseerde analyse van meerdere kleurgegevens worden uitgevoerd.
Digitale beeldvorming wordt stilaan de belangrijkste manier van beeldacquisitie in de grafische industrie. De kwaliteit van afbeeldingen wordt bepaald door de combinatie van lens, lichtbron, opnamesysteem en software voor digitale beeldverwerking. De ervaring met kleurenbeheer in de grafische industrie kan niet eenvoudig de evaluatie van de beeldkwaliteit van digitale beeldapparaten (zoals HDR brede dynamische afbeeldingen) omvatten.
Het proces van het verkrijgen van digitale afbeeldingen in de grafische industrie ontbreekt aan een betrouwbare industriële basis, met name voor de reproductie van kunstwerken zoals muurschilderingen. Wanneer we vertrouwen op digitale camera's om afbeeldingen te verkrijgen, wordt deze tekortkoming prominent. De grafische industrie moet ook meer manieren verkennen om digitale afbeeldingen te kopiëren en te evalueren. Beeldkwaliteitsevaluatie kan opnieuw worden ontwikkeld met software zoals Imatest, zodat de kwaliteitsevaluatie van digitale afbeeldingen voldoet aan internationale normen en de daadwerkelijke toepassing van de grafische industrie.
Digitale beeldvorming wordt stilaan de belangrijkste manier van beeldacquisitie in de grafische industrie. De kwaliteit van afbeeldingen wordt bepaald door de combinatie van lens, lichtbron, opnamesysteem en software voor digitale beeldverwerking. De ervaring met kleurenbeheer in de grafische industrie kan niet eenvoudig de evaluatie van de beeldkwaliteit van digitale beeldapparaten (zoals HDR brede dynamische afbeeldingen) omvatten. Het proces van het verkrijgen van digitale afbeeldingen in de grafische industrie ontbreekt aan een betrouwbare industriële basis, met name voor de reproductie van kunstwerken zoals muurschilderingen. Wanneer we vertrouwen op digitale camera's om afbeeldingen te verkrijgen, wordt deze tekortkoming prominent. De grafische industrie moet ook meer manieren verkennen om digitale afbeeldingen te kopiëren en te evalueren. Beeldkwaliteitsevaluatie kan opnieuw worden ontwikkeld met software zoals Imatest, zodat de kwaliteitsevaluatie van digitale afbeeldingen voldoet aan internationale normen en de daadwerkelijke toepassing van de grafische industrie.