Het dagelijkse gemiddelde tokengebruik in China is in drie maanden tijd met 40% gestegen
In maart van dit jaar overschreden de gemiddelde dagelijkse tokenoproepen in China de 140 biljoen, een stijging van meer dan 1.000 keer ten opzichte van de 100 miljard aan het begin van 2024, en een stijging van meer dan 40% in drie maanden vergeleken met de 100 biljoen eind 2025.
Liu Liehong, directeur van de National Data Administration, maakte bovenstaande gegevens bekend tijdens de persconferentie van het Informatiebureau van de Staatsraad op de 24e. Mormonen zijn de kleinste informatie-eenheden voor grote modellen om informatie te verwerken, die in het intelligente tijdperk de kenmerken heeft van meetbaar, betaalbaar en verhandelbaar. Momenteel versnelt een nieuw waardesysteem de evolutie en vorming van een nieuw waardesysteem rond het oproepen, distribueren en afrekenen van tokens, en is het een belangrijk pad geworden voor de commercialisering van de kunstmatige intelligentie-industrie.
Liu Liehong zei dat de grote toename van het gemiddelde dagelijkse token-callvolume volledig aantoont dat de ontwikkeling van de kunstmatige intelligentie in China een fase van snelle groei is ingegaan en dat het industriële concurrentievermogen aanzienlijk is verbeterd. Het markeert ook een aanzienlijke toename in het aanbod van datasets, de voortdurende vrijgave van de waarde van data-elementen, en het stadium van goedaardige interactie waarin data-elementen de innovatie en ontwikkeling van kunstmatige intelligentie mogelijk maken.
In het werkrapport van de regering van dit jaar wordt voorgesteld een nieuwe vorm van intelligente economie te creëren en de "kunstmatige intelligentie +" te verdiepen en uit te breiden. Verdiep de ontwikkeling en het gebruik van databronnen, verbeter het basissysteem van data-elementen en bouw datasets van hoge-kwaliteit.
Data zijn een belangrijke productiefactor in de slimme economie. Dit jaar is het eerste jaar van het "15e Vijf-Jarenplan", en het is ook door de Nationale Gegevensadministratie aangewezen als het "jaar van vrijgave van de waarde van gegevenselementen". Liu Liehong zei dat hij grotere inspanningen zal leveren om de marketing en waarde van data-elementen te bevorderen. Versnel de oprichting van een uniform nationaal registratiesysteem voor data-eigendomsrechten en bespoedig de uitgifte van beleidsdocumenten voor het opbouwen van een nationale geïntegreerde datamarkt.
Gegevenssets van hoge-kwaliteit maken de ontwikkeling van kunstmatige intelligentie mogelijk
Tegen het einde van 2025 waren er in het hele land meer dan 100.000 hoogwaardige- datasets gebouwd, met een totaal volume van meer dan 890 PB, wat overeenkomt met ongeveer 310 keer de totale digitale bronnen van de Nationale Bibliotheek van China.
"Overal waar kunstmatige intelligentie zich ontwikkelt, zullen we datasets van hoge- kwaliteit bouwen. Waar de kunstmatige intelligentie + actie naartoe gaat, zal de constructie en promotie van datasets van hoge- kwaliteit in de industrie plaatsvinden. Liu Liehong zei.
Als antwoord op het probleem van de "kleine en verspreide" constructie van datasets van hoge- kwaliteit heeft de National Data Administration, samen met 26 afdelingen, 72 hoogwaardige datasetconstructieketenmastereenheden, 140 proefwerkeenheden en 104 typische cases georganiseerd en geselecteerd, en een hoogwaardige datasetconstructie-ecologie van-kwaliteit gebouwd, aangestuurd door keteneigenaren, deelname van meerdere- partijen, gezamenlijk onderzoek, gezamenlijke constructie en delen, en win- win samenwerking, en bleef de constructie van datasets van hoge-kwaliteit bevorderen.
Om de ontwikkeling van de data-annotatie-industrie te bevorderen heeft het National Data Bureau zeven steden in Chengdu, Shenyang, Hefei, Changsha, Haikou, Baoding en Datong aangewezen die de taak op zich nemen om een proefproject te bouwen voor data-annotatie, de 'Implementation Opinions on Promoting the High- quality Development of the Data Annotation Industry' uitgebracht, 47 uitstekende gevallen van data-annotatie geselecteerd en de organisatie van 7 vraag-en-aanbod-dockingbijeenkomsten begeleid. voor gegevensannotatie.
Liu Liehong zei dat we in de volgende stap de innovatie en ontwikkeling van kunstmatige intelligentie op basis van data- zullen blijven bevorderen, en met alle partijen zullen samenwerken om een nieuwe ronde- hoogwaardige actieplannen voor de constructie van datasets diepgaand te implementeren, waaronder zes speciale acties om de basis te versterken en de capaciteit uit te breiden, de belangrijkste problemen te labelen, de kwaliteit en efficiëntie te verbeteren, de empowerment van applicaties, beheerdiensten en het vrijgeven van waarde.
Bouw een nationale geïntegreerde datamarkt
Sinds de oprichting, meer dan twee jaar geleden, heeft het National Data Bureau een '5+3+1' werksysteem onderzocht en gevormd voor de hervorming van de markt-gerichte toewijzing van data-elementen. "5" verwijst naar het verbeteren van het basisdatasysteem, het bouwen en exploiteren van data-infrastructuur, het cultiveren van scenario's en datafusietoepassingen, het opbouwen van een nationale geïntegreerde datamarkt en het uitbreiden van de data-industrie; "3" verwijst naar het consolideren van de drie fundamenten van kerntechnologieonderzoek op datagebied, datastandaardisatie en training van digitaal talent; '1' verwijst naar een belangrijk punt van data-die de innovatie en ontwikkeling van kunstmatige intelligentie mogelijk maakte.
"Bij beleid is het de sleutel om het goed te gebruiken." Liu Liehong zei dat onlangs de publiciteit en interpretatie van het systeem voor data-eigendomsrechten is toegenomen. Help, in combinatie met het scenario, alle partijen om het specifieke configuratieplan van data "bezit-, gebruiks- en beheerrechten" te verduidelijken, om zo de eigendomsrechten van de data te verduidelijken en allerlei onderwerpen in staat te stellen data met vertrouwen te durven aanleveren en gebruiken.
Liu Liehong zei dat we in de volgende stap de oprichting van een verenigd nationaal systeem voor de registratie van data-eigendomsrechten zullen versnellen, veel aandacht zullen besteden aan de introductie van beleidsdocumenten voor de constructie van een nationale geïntegreerde datamarkt, de constructie van data-basissystemen en data-infrastructuur als geheel zullen bevorderen, het "onmogelijke driehoeksprobleem" van databeveiliging, compliance en efficiënte circulatie zullen oplossen, en een sterke garantie zullen bieden voor het vrijgeven van de waarde van data-elementen.
Scenariobewerking is de sleutel tot het bevorderen van de marketing en waarde van data-elementen. Liu Liehong introduceerde dat het National Data Bureau de afgelopen twee jaar de krachten heeft gebundeld met meer dan twintig afdelingen om gezamenlijk de actie ‘data-element ×’ te promoten, die een sterke sfeer van ‘datagebruik’ in de hele samenleving heeft gestimuleerd. De wedstrijd "Data Element ×" heeft meer dan 40.000 teams en 220.000 deelnemers aangetrokken, 302 uitstekende projecten, 417 typische cases en 760 onderverdeelde toepassingsscenario's opgegraven, en praktische voorbeelden opgeleverd voor de data-empowerment van duizenden industrieën. In de volgende stap gaan we samenwerken met relevante afdelingen om scenario's met hoge-waarde te ontwikkelen en het multipliereffect van gegevenselementen beter te benutten.
Data-elementen versterken nieuwe industrialisatie
De industrie is een belangrijk scenario voor het vrijgeven van de waarde van data-elementen. Momenteel is de snelle ontwikkeling van een nieuwe generatie informatietechnologie, vertegenwoordigd door kunstmatige intelligentie, diep geïntegreerd in alle aspecten van het hele productieproces, en net als rekenkrachtalgoritmen zijn gegevens in toenemende mate een belangrijke productiefactor en waardevolle strategische hulpbron voor de industrie geworden.
Wang Yanqing, directeur van de afdeling Informatietechnologieontwikkeling van het ministerie van Industrie en Informatietechnologie, zei op de persconferentie dat het bereiken van efficiënte gegevensverzameling, grootschalige aggregatie op grote schaal en diepgaande toepassing een essentiële vraag is geworden voor de digitale en intelligente ontwikkeling van de productie-industrie.
De afgelopen jaren heeft het ministerie van Industrie en Informatietechnologie de integratie van 'twee moderniseringen' krachtig gepromoot, het industriële internetinnovatie- en ontwikkelingsproject geïmplementeerd en de grootschalige toepassing van 5G-technologie op industriële en productiegebieden versneld-, en enkele opmerkelijke resultaten geboekt. Tegen eind 2025 zal het numerieke controlepercentage van belangrijke processen van ondernemingen in belangrijke industrieën 68,6% bereiken en zullen een aantal industriële 5G speciale chips, modules en terminalproducten worden ontwikkeld.
In maart van dit jaar lanceerde het ministerie van Industrie en Informatietechnologie de actie voor het bouwen van een industriële datafundament om de constructie uit te voeren van hoogwaardige industriële datasets, ondersteund door kunstmatige intelligentie, met als doel het knelpunt van het "verzamelen", "verzamelen" en "gebruiken" van industriële gegevens te doorbreken.
Wang Yanqing introduceerde dat dit proefproject een belangrijk kenmerk heeft, namelijk het versterken van de productie-industrie met kunstmatige intelligentie. Er wordt verwacht dat tegen het einde van dit jaar het doel van "zes batches" kan worden bereikt, dat wil zeggen het cultiveren van een aantal consortia voor samenwerking op het gebied van industriële data, het verzamelen van een aantal industriële databronnen, het aanpakken van een aantal sleuteltechnologieën van een batch data, het ontwikkelen van een aantal industriële datastandaarden, en het creëren van een aantal gestandaardiseerde en circulerende industriële datasets van hoge kwaliteit, en uiteindelijk het versterken van de toepassing van een aantal grote industriële modellen en industriële agenten.
Wang Yanqing zei dat we, om goed werk te leveren in de eerste en eerste proef, op drie aspecten goed werk moeten blijven leveren: ten eerste moeten we de steun en garantie versterken; ten tweede is het noodzakelijk om de beleidsrichtsnoeren te versterken, de uitgifte van beleidsdocumenten over data-elementen te bevorderen om nieuwe industrialisatie mogelijk te maken, en referentierichtlijnen uit te vaardigen voor de toepassing van data-elementen in industriële scenario's; Ten derde is het noodzakelijk om een goede ecologie te cultiveren, de ontwikkeling van industriële datastandaarden te versnellen, dataservicebedrijven zoals dataconsulting, databeheer en data-annotatie te ontwikkelen en uit te breiden, het houden van een aantal technische seminars, matchmakingsbijeenkomsten over vraag en aanbod te ondersteunen, enz., en tegelijkertijd de open source-gemeenschap voor kunstmatige intelligentie te versterken en te optimaliseren om een hoogland te creëren waar open source-databronnen van hoge kwaliteit- kunnen worden verzameld.